2018年国际大先生类脑计算大赛创新特等奖获奖金额为30万元人民币。主办方供图

　　中新网北京10月14日电 (记者 马海燕)2018年国际大先生类脑计算大赛总决赛13日至14日在清华大学举行。大赛14日发生最高奖项——创新特等奖，由来自中科院自动化所的参赛作品《基于情境信号的延续多义务学习》取得，获奖金额为30万元人民币。

　　大赛吸引了84个国际外高校和研讨所的近300支队伍报名参赛，参赛作品涵盖硬件、算法、软件、使用等多个方面，最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。在两天的总决赛里，这16支队伍经过路演、辩论、评审环节，最终发生特等奖一个、一等奖两个、二等奖三个、三等奖四个、优秀奖六个。

　　清华大学类脑中心主任施路平为先生们做前沿演讲。主办方供图

　　特等奖的创意是：以后的神经网络所能学习的映射规则通常是单一且固定的，难以顺应复杂变化的静态义务需求。大脑中的前额叶皮层会根据情境信息灵敏处置以后的输出，执行不同的义务。受大脑这些特性的启示，中科院自动化所的先生们提出了正交权重修正(OWM)学习算法和类前额叶模块，使得神经网络具有了基于情境延续学习不同映射规则的才能，从而使一个紧凑的零碎逐步学会执行多种不同的义务，完成了关于现有深度神经网络根本才能的提升。

　　清华大学人工智能研讨院副院长孙茂松说，自然言语处置的研讨范式经过了从基于规则的感性主义到基于统计的经历主义的转变，但以后地道基于统计的神经网络在处置复杂语义义务时力有不逮。经过神经网络学习高频次言语规则和在网络中参加知识能够是处理这一成绩的无效方案。

　　清华大学类脑中心主任施路平表示，以后的人工智能在处理数据充足、知识完好、静态、确定且单一的成绩上获得了宏大成功，但是在处置小样本、非确定、静态和多零碎复杂义务时捉襟见肘。将脑迷信与信息迷信结合开展的类脑计算是开展人工通用智能的无效办法。

　　大赛的评委由来自清华大学、北京大学、为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。英国肯特大学、中科院自动化所、北京理工大学等机构的专家担任。北京大学计算机迷信技术系主任黄铁军以为，这次大赛的作品使用场景应有尽有、算法想法层出不穷、硬件设计各有所长。类脑计算是一个充溢机遇的前沿穿插研讨范畴，希望青年先生们跳出思想框架，以引领的姿势，勇于开辟新的研讨方向。(完)