AI曾经浸透到了生活中的方方面面。在智能交通范畴，人工智能技术也正在发扬作用。

大少数人都曾因不佳的交通情况而迟过到、叫过苦。经济的疾速开展带动的是社会各方面的片面提升，但在此进程中，交通的开展却没跟得上行进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何应用AI来处理相关难题已成燃眉之急。

雷锋网理解到，此前阿里就不断鼎力推行“城市大脑”，其中次要提到的就是应用AI技术辨认车流量，从而自动控制红绿灯，无效处理杭州的路途拥堵状况。其实除了像阿里这样的科技巨头外，中国很多安防公司也正在做这件事情，他们的摄像头除了担任“拍照扣分”外，也参与到了努力于改善中国交通环境的大潮中来。苏州科达就是其中一家。

行业“位置”及将来规划

目前我国大大小小的安防企业大约两万多家，科达在其中是佼佼者。虽然在营收规模上，科达与行业巨头海康相比仍有十分大的差距，但在技术创新上，科达毫不逊色，在AI、云计算以及大数据使用等一些关键范畴，科达甚至走在了行业前列。

对此，陆吉良深有感受。

陆吉良目前担任科达副总经理兼智能交通事业部总经理，从业二十多年来，不断都在努力于研讨、推进如何改善中国交通环境。在他看来，“科达规划智能交通行业比拟晚，真正投入不到三年工夫，从市场占有率来说，虽然在国际也曾经进入了第一阵营，但离真正的市场第一还有一段间隔。但从技术层面来说，科达曾经占据了行业制高点。如今客户、协作同伴甚至是竞争对手都将科达放在综合范畴前三位去对待。必需阐明的是，取得这些“市场位置”靠的是产品及技术自身，而不是价钱。”

虽然失掉一些赞赏与成果，但陆吉良以为还得继续努力，互联网时代下，一不小心就会被人赶了一大截。他通知雷锋网，将来科达将会在四个方面增强规划。

一、进一步增强数据的深度发掘及深度使用;

二、充沛结合公安等客户的实践需求作开发，不在实验室幻想“矮小上”功用;

三、片面智能。如今很多智能交通产品只会在前端做智能化，而科达想的是不只仅在采集数据上完成智能化，还要在后端、前期的调试、交付方面片面完成智能化，让客户装置一套零碎就像装置一个灯泡那样复杂。

四、增强与国际、国际等知名院校以及AI研讨机构的协作，一同发掘智能交通范畴的潜在力气。

规划智能交通大战略

“虽然科达规划智能交通产业的工夫不是很长，但它从一开端就以此为痛点去着手展开任务。所幸的是，在科达进入行业的时分，终点曾经比拟高了。”陆吉良坦承。

他向雷锋网引见说，从企业规划的大战略方向来说，科达目前主攻中高端市场，这里的中高端市场次要从两个层面去了解。

一、市场层面。从零碎规划来说，科达不断都在遵照“从上至下”的理念，首先发力省市级市场，再逐渐向县镇掩盖。

二、产品层面。努力提升产品质量及功能，从用户需求动身多做创新。

“产品波动牢靠、功能弱小，这是科达进军中高端市场的底气所在。”陆吉良如是说。

他泄漏，科达的产品在业内享有不错的口碑。两年前，公安部对全国的卡口设备做过一次抽检，事先设备均匀精确率是70%，而科达的精确率到达95%。“能做到这么高的精确率次要是由于科达智能交通的前端信息采集设备都是在野外的恶劣环境中测试运转，禁受包括雨水、粉尘、上下温、震动等环境的‘磨练’”。陆吉良表示，“运转环境对产品的精确率影响十分大。拿粉尘来说，高清设备对像素要求十分高，这对设备影响十分大，正常状况下，普通厂家的产品三个月就要停止一次维护，否则各项目标数据都会有所下降，而科达的产品可以做到免维护。”另外，从研发角度来看，就深度学习技术来说，科达就集结了上百人的团队。

陆吉良称，将来科达将不断深耕智能交通范畴，坚持前端、后端片面智能化，以客户需求为目的，积极拥抱AI、大数据等技术，继续为用户提供牢靠、波动的智能化处理方案。

AI在智能交通范畴的使用

“智能交通AI化是大趋向，客户实践需求就是最好证明。”关于智能交通片面AI化，陆吉良一定地说。

陆吉良坦承，如今交警最头疼的事是如何更好地维持交通次序。之所以电警在国际有这么大的需求，是由于配置功用不到位，很多守法行为都得不到无效控制，而这些守法行为直接影响到交通的疏通成绩。

从这个角度来说，次要的成绩是信息采集不完好，从交警角度来说，他们只需失掉一个完好、实时的信息，交警就能做到有的放矢，日常的百分之八九十的任务量都可以处理;另外这些信息的获取甚至关于将来交通政策法规的出台都具参考意义。

再者，由于国度智慧城市、安全城市的提出及建立，政府对相关产品及方案的需求越来越大。包括深度学习等技术的成熟也实真实在地处理了很多行业难题。比方说在辨认率这块，在模仿摄像机的时代只能到达百分之六七十，再往后到了数字时代到达百分之八九十，而随着深度学习的片面使用，如今能到达95%以上。

陆吉良坦称，技术的开展可以带来智能化的片面提升，这也大大提升了公安、交警的破案工夫，关于推进社会调和开展起到了关键作用。

随后，陆吉良还向雷锋网引见了科达最新发布的基于深度学习技术的一体化智能卡口/电警单元。关于此新品，陆吉良解释说，首先，它采用了深度学习技术，有很强的适用性，在辨认车辆特征及守法行为时精确率有很大提升;其次，采用了一体化设计，在一台设备中集成了抓拍、辨认、处置、存储、上传等功用，不需求再配主机设备，装置部署十分方便，本钱低的前提下，波动性也有十分大的提升;再者，它还做到了免维护设计，经过定制护罩完成了更高的防护等级(IP68)，可以顺应恶劣的环境。

规划智能交通范畴留意哪些点

而关于如何在智能交通范畴走得愈加“顺风逆水”，陆吉良也谈到了他本人的一点看法。

陆吉良感慨说，其实我国智能交通产业开展还是比拟“畸形”的。从整个交通行业的角度来看，我国20年前的交通现状要比如今蹩脚得多，如今正在逐渐恶化。随着相关设备规划的点越来越多，除了使用在交通范畴，逐渐发生了另外一个使用：生活中的一些刑事案件都会从智能交通的配置设备中提取到破案线索。所以很多城市在充沛规划智能交通后才会反过去去做安防的规划，包括卡口之类。因而，他以为，应该是从智能交通逐渐开展到智慧城市，可以说智能交通行业是最能考验企业技术积聚及眼界的一个范畴，禁受这个行业“磨练”的企业更能做出紧贴用户需求的产品。

另外，智能交通范畴规模宏大、从业企业众多，竞争异常剧烈。通用市场的竞争一定集聚焦于品牌、渠道、性价比，因而，只要具有深入的行业认知和片面的产品体系以及深沉的技术积聚才干在众多厂商中被发现。因而，创业公司在后期应该静下心来，专注在某个擅长的细分范畴深耕。

包括传统安防企业也是一样，假如还是以集成为主，弄一些复杂的平台，临时以往，越到前面越难办。将来想要取得长足提高，一定要朝着大数据和智能化这两个方向开展。

再者，之前谈到的很多包括侧方位停车、违停抓拍等如今已都可以完成，将来可以关注电警功用的内涵，包括针对视频流中的车流量自举措出反响，比方改动红绿灯周期等等。陆吉良以为，如今从事智能交通的企业虽然多，但大少数都还停留在“管”的阶段，做到“控”的阶段还很少。

小结

据statista统计，目前我国每千人装备的摄像头数量为27台，仅仅相当于美国的21%。由于我国正处于经济增长与社会转型并行阶段，社会活动性大、中上阶级人口收缩，随着社会治安防备复杂度不时进步，估计将来用于维护公共平安的投资还有足够大的开展空间。

另外前端产品的市场规模也在继续增长。一方面前端监控摄像机的部署密度逐渐添加;另一方面原已部署的大规模标清设备的交换也将为监控行业带来新的增量。在此背景下，AI在产业中的使用将越来越普遍，重研发、重使用、重效劳的厂商将会在第三波“智能化”浪潮中迎来时机。