（原标题：The 6 biggest hurdles slowing the pace of AI innovation）
网易科技讯 2月21日音讯，据VentureBeat报道，乍一看，人工智能（AI）产业似乎火了，消费者需求宏大，投资者兴味浓重。现实上，2017年前5个月投资于AI初创企业的风险投资超越95亿美元，而2014年全年仅为32亿美元。AI的开展有有数令人兴奋的等待，包括医疗、农业和其他技术范畴的使用，但AI产业还没有成为高速列车。AI曾经取得很多令人兴奋的支持，但有些严重妨碍正阻止它呈爆炸性增长：
1.灵敏性
创业公司最大的优势之一是它们的灵敏性。大公司经常会蒙受临时决策的困扰，很难转向，但更小、更灵敏的公司可以对新环境做出更无效的疾速反响。但是AI初创公司并没有这种优势，由于AI技术太复杂了，而且依赖于很多未知的变量，所以很难在项目两头换挡。这能够会招致许多初创公司溺水而亡，或许项目施行远远超越原来的工夫表。
2.人才充足
通晓机器学习和创新才能，以发明新特性的专业人员数量十分稀少。AI范畴就存在人才充足的成绩，并对行业开展的速度发生了深远的影响。纯熟的AI技术开发人员可以要求高额的薪水，这使得初创公司很难担负得起，甚至有足够现金的初创公司也很难填补他们的AI岗位。
3.剧烈竞争
无数以百计对AI感兴味的初创公司正在涌现，这听起来像是个令人兴奋的前景，由于消费者希望尽快享用下一代技术，但这也提出了一个重要成绩竞争。初创公司自愿做出更快的决策，更快地进入市场，并增添功用以打败竞争对手。这招致许多初创企业更快地耗尽精神，而另一些公司则推出劣质产品。
4.销售周期不可预测
以后，很少AI产品有明白的销售周期。这是由于AI依然是一个绝对较新的范畴，因而它的市场还没有明白定义。许多使用既可以针对单个用户，也合适公司运用，而且很难精确地预测在开发周期完毕时你的产品会是什么样子移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。，即便你有个雄心勃勃的近景方案。这使得AI初创公司很难精确预测其支出来源，更难以确保在其晚期增临时间维持足够的支出。
5.机器学习的复杂性
无需多说，编程初级AI功用是十分复杂的。假如你遵照现有的公式并依赖于我们曾经拥有的个人知识，机器学习就变成了复杂的复制、粘贴和调整成绩。但要想在这个范畴真正地创新，你需求丰厚的知识和经历，以及勇于尝试新事物的肉体。
6.处置才能
大少数AI零碎需求少量的处置才能支持。直到最近，这一直是其开展的重要限制要素。许多初创公司没有取得完成任务所必需的处置单元。如今，像英伟达这样的公司正享用着为AI使用开发处置芯片的需求，并报告创纪录的销售额和利润。但是，很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。总的来说，处置才能增长并不能完全跟上最新AI技术的步伐，而且这一根本限制能够会持续成为开发人员的成绩。
AI提高速度会放缓吗？
那么，我们能否会看到AI技术提高速度放缓？在短期内，这是有能够的，虽然高程度的消费安慰和风险资本投资能够会抵消其中局部影响。但随着技术变得更容易了解和更容易掌握，这个范畴内的创新者自然会克制许多成绩。可是在那之前，它们将持续使本就非常复杂的行业愈加复杂化。（小小）
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