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人工智能:使用场景将本钱年AI投资关键词

作者:陈龙东 2018年02月22日 国内新闻

  2018年创业投资什么最火?

  70%的投资机构能够会通知你,一定是人工智能(AI)。在清科研讨中心的年终报告中指出,有七成的投资机构表示往年依然会把AI作为重点投资范畴,不过,异样有超越七成的机构都以为AI项目的估值被高估了。

  AI在刚刚过来的一年里吸金有数,但异样也能看到,高估值的AI项目简直都是来源于商业化途径阴暗,或许曾经有详细落地场景的技术公司,比方商汤、旷视、地平线。这一趋向在2018年将会持续存在。

  AI改造城市的产业链

  “2018年‘AI+’看好的细分范畴在哪里不好预测,但是跟物理世界的衔接一定有最大的开展。”近日,北京前沿国际人工智能研讨院理事长陈东平说道,“互联网+”和“AI+”有很大的差异,互联网+更多的是商业形式的驱动,更多的是软件,衔接信息和人;而AI+是要处理物理世界的成绩,它天生是跟物联网连在一同。

  2月8日,北京前沿国际人工智能研讨院宣布成立,首任院长李开复在成立AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域,人工智能技术也正在发挥作用。典礼上说到,研讨院的一个重要义务是推进人工智能技术城市管理理论及相关行业范畴中的落地使用。李开复以为,从投资方面看,从政务的角度着手来开展人工智能是十分重要的,由于政府有很大的需求,把城市管理好,晋级效劳,这是一个独自的公司做不到的。

  随后,北京海淀区政府发布音讯,海淀区与百度签署《建立海淀区“城市大脑”协作备忘录》,此次协作,单方将应用云计算、大数据、人工智能等新技术,在城市管理、交通管理、环境维护、公共平安等范畴,率先使用“城市大脑”,在科技城市建立、提升城市管理程度等方面展开探究。

  关于一个城市来说,AI在交通、环保安防方面有最直接的使用场景,既有少量的根底数据存在,也存在着宏大的刚需。而关于一个公司来说,参加到AI建立智慧城市的产业链当中,也是一门好生意。

随着流量往智能终端设备迁移,新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来,通过人的第六器官(智能手机)和智能设备终端的联网互动,从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配,又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方,至此互联网下半场拉开帷幕。  2016年,阿里云和杭州市政府启动了“城市大脑”方案。阿里巴巴技术委员会主席王坚以为,如今全世界的城市共同面临的一个严重成绩就是交通成绩,这在过来没有失掉很好的处理,而如今互联网、大数据的开展给我们提供了可以处理的时机,“有足够的数据资源去考虑如何(重新)构建城市。”

  “我们如今的城市还是一个四肢兴旺、头脑复杂的存在,是一个‘无脑城市’,它需求一个大脑去协助它更好地运作。”王坚近日说道。

  近年来,人工智能范畴最受投资看重的就是在各种端上的使用,以及云端一体的智能化。异样是来自阿里巴巴的副总裁刘松也以为,中国的AI从业者一定要特别关注硬件和端,这是两个容易被疏忽的中央。

  “AI+”吸金有数

  如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业,是这个范畴的从业者每天都在考虑的成绩。中国有宏大的传统产业根底,关于AI创业公司来说,意味着可以“展现拳脚”的中央十分多。很多创业者也会选择商业化落地途径较短的行业来切入。

  在往年的CES上,地平线把自研的两款AI芯片带到了展会。一款是面向智能城市、安防的人工智能处置器,另一款是面向辅佐驾驶的处置器。关于地平线来说,往年的一个重点义务就是大规模商业化落地。地平线的产品和处理方案首先将面向智能驾驶、智慧城市、智能商业三类场景。

  地平线开创人余凯此前也对一财科技记者说,往年还将在智能家居范畴有更多的商业化落地。提到和竞争对手的区别时,余凯说,地平线的AI芯片选择是与场景深度结合的形式,在此根底上,公司一个重要的商业形式是“交钥匙方案”,即提供软硬件设计一同的定制化处理方案。去年,地平线取得了由英特尔领投的近亿美元投资。

  另一家AI明星创业公司Rokid也在往年发布了一款新产品:消费级加强理想(AR)眼镜RokidGlass。此前,公司曾经有了第一代产品家庭机器人和第二代产品智能音箱。公司结合开创人王舜德对记者说,Rokid的产品迭代周期在18个月左右。

  这种疾速迭代的产品形式也吸引了国际资本的关注。淡马锡近日领投了Rokid的新一轮融资,金额到达1亿美元。

  从2015年开端,国际人工智能范畴的股权投资出现出迸发式增长。来自清科研讨中心的统计显示,少量的投资次要集中在了大数据、智能制造、云计算、智能金融、模仿辨认、自动驾驶等细分范畴。

  除了上述范畴,AI+医疗也是投资的大抢手。清科统计数据显示,2017年的股权投资市场中,生物医疗的融资案例数排在了第三位,仅次于互联网和IT范畴。生物学专家以为,人工智能、大数据的剖析曾经成为生物医学范畴火烧眉毛,需求处理的成绩。

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  不过,奕真生物结合开创人赵奕宁在承受一财科技记者采访时称,AI+医疗在国际的使用次要是在影像学上,和医院协作介入影像数据,往往需求少量的资本才可以挣钱。美国的做法是从小的病种动手,比方美国喜欢做单基因病、稀有病的研讨。中国属于长跑型,美国是细水长流型的,但美国容易做不快,这是两种不同的打法。

  “AI刚起步,产业特别热,外面会有一些虚的成分,但这么大的产业应该更热一些。”在北京前沿国际人工智能研讨院的成立大会上,金山云CEO王育林说到。他以为,AI范畴这几年出来很多公司,融资的估值和融资额都很大。泡沫或多或少会有一些,但是只需AI大的技术趋向和大的产业风口是实真实在的,全体就没有成绩。