在某种水平上，我们看到人工智能的潜力与印刷术是十分类似的，它甚至能够是人类历史上更大的转机点。

至多在10年的工夫里，我们都能看到机器学习给全世界人们带来的宏大价值，它有着宏大的能够性，并且有着少量的商业时机。

注释：

本期嘉宾是彼得·李（Peter Lee），他是一名计算机迷信家，现任微软研讨院副总裁，他指导微软的新体验和技术组织(NExT)，最终目的是发明以研讨为驱动的技术和产品，经过研讨进步人类的知识程度，在就职于微软之前，彼得·李在政府和学术界均从事相关任务，曾任职于美国国防部初级研讨方案局时，他创建了一个专攻计算和相关范畴研发项目的部门。

这次，他和我们共同讨论有关人工智能的话题，包括智能的定义、维恩图、转移学习、图像辨认和微软小冰等。

何为人工智能？它有没有规范的定义？

【问】：我喜欢从一个看似复杂的成绩开端，但这种成绩其实并没有那么复杂，什么是人工智能？

【彼得】：这基本不是一个复杂的成绩，我想一个复杂直接的答案是，人工智能是智能机器迷信或对智能机器的研讨，而且，我认识到这是一个循环定义，我想你能明白，这是最根本的难题，由于这个定义有一个成绩：什么是智能？我以为人们有很多不同的方式去考虑什么是智能，但是，在我们的世界里，智能是&ldquo我们如何去计算以怎样的方式在这个世界上设定并完成目的。&rdquo从基本上说，这就是我们如今在人工智能范畴所追求的。

【问】：这真的很吸引人，由于你是对的，关于智能，生活，或许死亡，历来没有分歧的定义。所以，我会问这样一个成绩：为什么你以为我们很难定义智能？

【彼得】：我以为我们只要一种智能模型，这是我们本人的模型，所以当你想要定义智能时，它其实是一个如何定义我们本人的成绩。这从基本下去说就很困难。这种根本的循环定义自身也很困难。假如我们能在星际飞船中飞离目的地，找到一种不同的智能形式，或许我们以为是拥有智能的不同物种，也许我们会无机会冷静地研讨这个成绩，然后得出一些结论。但当你看到这样一种需求人们自省的事物时，事情就会很困难。

当你进入计算机迷信研讨范畴时，至多在微软研讨院，你必需找到专注于详细成绩的办法因而，我们最终把研讨方向集中在四个大类中的人工智能上，粗略地说，集中在人工智能的技术开发上，我以为这些分类的研讨要更容易一些。第一种是感知&mdash&mdash就是赋予机器看和听的才能，就像我们一样。第二种是学习&mdash&mdash如何让机器应用经历让本人变得更好？第三种是推理&mdash&mdash你如何停止推理、逻辑推理、对世界用知识推理？第四种是言语&mdash&mdash我们如何让机器在与别人和我们互动时经过言语停止交流？这四个方面&mdash&mdash感知、学习、推理和言语&mdash&mdash它们并没有定义什么是智能，但它们至多给了我们一些明白的目的和方向。

【问】：好吧，我不会太纠结于这些细枝末节，但我以为这真的很风趣，在什么意义上，你以为才是人工智能？由于机器要么拥有人工智能，只是由机械制造，或许说只是我们对它的一种复杂称谓&mdash&mdash或许说机器拥有人工智能，但这种智能不是真正的智能。你运用的是像&ldquo看&rdquo，&ldquo听和感性&rdquo这样的词。你能否在运用这些词语委婉地表达，计算机真的能看到或听就任何东西，或许它能推理？还是说你只是在字面意义上表达它们的才能？

【彼得】：你抓住了成绩的重点，由于我们真的也不晓得。假如你要画维恩图，你要先画一个大圆圈，叫智能，如今你想给人工智能画一个圆圈。我们不晓得这个圆圈能否与智能的圆圈相反，二者是别离还是堆叠，又或许人工智能能否是智能的一个子集。这些是我们讨论的根本成绩，人们对这些成绩有不同的看法，但我们无法给出答案。然后便是一些实践发作的事情，这些事情让我们兴奋，我们把一些想法付诸理论，让它们成为了理想。其中大局部都是这些庞大想法的小小一局部只需专注于机器学习，还有从少量的数据中学习，这些模型实践上就可以完成一些有用的义务，比方辨认图像。

人工智能就像中世纪的印刷术 将成人类转机点

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【问】：没错，我当然想在一分钟内深化讨论这个成绩，但我很猎奇，那么，关于人工智能有很多不同的观念。我们应该惧怕人工智能吗？还是我们应该酷爱人工智能？它会率领我们进入一个新的黄金时代吗？它真的会这样做吗？它会遭到限制吗？通用人工智能有能够吗？

【彼得】：我以为关于这个成绩有很多争论，由于这个成绩十分重要。每种技术都是一把双刃剑。每一种技术既能用于好的方面，也能用于不好方面，所带来的后果也异样有着好坏之分。通常来说，计算机技术的风趣之处在于，特别是在人工智能这一弱小的概念上，与其他弱小的技术相比，比方说在生物迷信、核工程、交通等范畴，人工智能有潜力完成高度民主化，并将其内置到工具和技术当中，从而让地球上的每团体都能接触到这些技术。所以，这个成绩变得极为重要：当智能机器的力气关于世界上每团体来说都触手可及之时，会发作什么样的后果？会有什么样的能够性？正由于如此，你所问的一切成绩都成了大成绩，也是对我们来说十分重要的成绩。人们关怀这些将来的事情，但我不得不说，就如今看来，在迷信知识方面我们还尚未清楚。

我有时会用类比的方式来议论，在中世纪时期，有人创造了大规模消费的活字印刷术，以落第一台印刷机。在短短15年的工夫里，他们将整个欧洲的3万册书籍，印刷出了大约30万本。这是第一个技术方面的摩尔定律（Moore&rsquos Law）。知识的传达，为人类做出了惊人的奉献。印刷术的确使普通人可以接触到书籍，接触到知识，但它在事先也是十分具有毁坏性的，而且不断以来都是如此。

在某种水平上，我们看到人工智能的潜力与印刷术是十分类似的，它甚至能够是人类历史上更大的转机点。所以，虽然我不能对你所问的关于人工智能的局限性和智能的实质给出确切的答案，但这个成绩的确很重要我以为人们问这些成绩并且正在对此仔细考虑是件坏事。

【问】：假如我们在宇宙中所晓得的独一拥有智慧、拥有通用智能的物质是我们的大脑，你以为功用可以被机械地复制这个成绩是一个曾经处理的成绩吗？

【彼得】：恰恰相反的是，并没有证据证明这一点。我们在大脑中以任何一种方式来看本人的行为中，都能看到机械零碎的影子。所以，准绳上，假如我们对我们本人的大脑的机械零碎是如何运作的有足够的理解，那么我们就应该可以，在最低水平上复制那种零碎。如今来说，当然，就那种技术的开展方式来看，我们倾向于以不同的方式制造东西，所以我以为，我们最终树立的智能机器很有能够与我们本人的智能不一样。但没有证据标明，至多到目前为止，这与我们可以用机械的方式复制智能的论点是相悖的。

【问】：所以，有时也要反过去考虑一下。有人能够会说，完全没有证据标明我们可以论证这一点，缘由如下。第一，我们不晓得大脑是如何任务的。我们不晓得思想是如何被编码的。我们不晓得如何读取思想。除此之外，我们不晓得大脑是如何运作的。我们不晓得这一切终究是如何完成的。我们拥有的才能似乎超出了大脑中一大块灰质所能赋予我们的才能&mdash&mdash我们有发明力，我们有幽默感，还有其他一切的才能。我们拥无意识，我们甚至没有一门迷信言语来了解认识是如何发生的。我们甚至不晓得如何去问这个成绩，或许从迷信角度来寻觅答案。所以，其别人能够会看着它说，&ldquo没有任何理由置信我们可以机械地复制智能。&rdquo

【彼得】：我要在此援用一句话，来自于一个非技术专家塞缪尔·戈尔德温，这位过来的电影大亨。当我堕入窘境时，就像如今，我总是能想起这句话，&ldquo这相对不能够，但仍不能保持&rdquo，我们目前的了解是，大脑实质上是封锁的零碎，所以我们学得越来越多。现实上，我们所学习到的东西轻松地启迪了我们在人工智能零碎中所做的一些事情，并获得了提高。提高有多大？就像你说的，并不清楚提高有多大，由于还有很多的机密，但看起来确实有很多的能够性。