原标题：硅谷早晓得 | 那些由 AI 递来的药物

掌管，制造 丨徐涛

剪辑丨徐涛，秘丛丛

（文章和音频内容不同）

其真实硅谷，几年前就有不少关于 AI 的会议，来讲 AI 在各个行业的使用开展。在往年我再参与这些会议的时分，我发现一个分明的趋向：将 AI 运用在生物医疗范畴的公司越来越多，看这个方向的投资人也越来越多。

这次的音频，讲的不过是这个趋向中的一小局部：如何将 AI 使用到药物发现中的。

能够会有人说，AI 被使用到各个范畴是一个趋向，所以被使用到药物发现中难倒不是应该的吗？

但我觉得这个方向的共同在于，人类近古代药物发现的办法论和流程，都正在被推翻。

在这期音频中你能听到

传统的药物发现是什么样的办法论和流程

我们如今药物发现的途径是这样的，我们在实验室中有各种假定，我们得一个个去看这些假定；假定被验证后，目的药物通常需求 3 到 5 年工夫，以及 5000 万到 1 亿美元来停止开发；之后你又要花 8 个亿来停止临床实验。

所以整个进程，从开端决议研发某种药物，到挑选，再到昂贵的临床，这均匀要破费 26 亿美元，以及10到15年。你想想，这个世界上多少国度有着26亿美元的GDP?

Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO

如今为什么开端发作变化

我觉得很让人兴奋的一点是，在生物医疗范畴，摩尔定律也在发作。例如基因监序的价钱在大幅度下降。现实上，最风趣的一点在于，它的下降得不是和摩尔定律一样快，而是，下降得更凶猛。

所以，第一次人类基因测序是在1997年，破费了 30 亿美元。但如今不过是几百美元。我预期这个价钱会降到30美元。

Vijia Pande，斯坦福简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。教授，A16Z 投资合伙人

将来药物发现会发作哪些变化

我们不是要用我们的假定来指点数据，而是要在掌握用户各种数据的状况下用数据来引导我们生成假定。 Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO

你真的可以把这种办法称为是暴力破解的办法。我想在现阶段生物学的知识下，假如你想要找到无效的处理方案，那这是最快最无效的办法。Blake Borgeson，生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 开创人

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