原标题：眼控科技打破技术壁垒 行人重辨认赋能安防管理

近年来，经济疾速开展带来的不同地域间的人员频繁活动，成为了各中央维护公共平安的重要隐患。面对每年少量的刑事案件和治安案件，公安干警都需求将少量工夫用于根底视频数据的检索和搜集，更由于时效性等缘由添加了案件的破获难度。

虽然近几年公安部门正在上线基于人脸辨认技术的各类卡口平台，用于抓捕在押嫌疑人，但是对刑事案件侦查和视频案件剖析仍以干警人力排查剖析为主，缺乏行之有效的辅佐科技手腕。随着人工智能技术的飞速开展，行人重辨认技术正在公共安防范畴少量使用，正在成为公安部门视频案件剖析的又一重要武器。

安防需求晋级   人脸辨认技术需求补充

在安防需求晋级的当下，基于监控视频设备停止的精准定位、目的辨认和比对等智能侦查技术，曾经成为了新情势下维护国度平安和社会波动的重要侦查手腕。公安部门已对人流量较大的机场、车站、地铁等公共场所加大了防护力度，基于高清摄像头及人脸抓拍机等硬件设备的人脸卡口比对平台曾经成为了公安追逃的重要手腕。

这些卡口平台的比对原理是基于人工智能技术中的人脸检测及比对技术，这一技术经过将充沛应用边缘及角点的特征来停止人脸关键特征点的定位，并经过算法模型完成机器对人脸的自动辨认。随着深度学习技术的衰亡，机器对人脸的辨认率曾经逾越了人眼，这也为公安部门使用该技术提供了条件。

目前，公安部门经过运用人脸卡口平台已获得了亮眼的成果，使得很多逃犯落网，大大提升了抓捕效率及精确率。不只提升了城市的全体防备等级，让城区内案件量下降，同时也带动了各区域的警情量的下降。

但是，人脸辨认的使用对实践运用场景有较高要求，如设备像素度、卡口角度地位、间隔、光线等客观条件对人脸图片的获取均存在较大影响，复杂的实践环境也会形成辨认率的大幅下降。而在很多蓄意作案的立功案件中，案犯也会高频次运用假装手腕如戴眼镜、帽子、口罩等措施来规避监控，这就极大降低了现有的人脸辨认比对零碎的实践效果。

同时，摄像头所获得的少量视频资源，也构成了庞大的数据库。由于人脸辨认对像素、角度都有着严厉的技术限制，因而这些重要视频材料所组成的庞大数据库目前根本都处于闲置形态，而到真正需求用的时分，往往就会面临“找不到”、“看不清”等各大成绩，特别是一些人流量密度大的复杂场景中，如地铁、车站、商场，监视不计其数个集体时，精确地辨认、跟踪、检测则是一项十分艰难的义务。那么，这些成绩都迫切需求有可以对数据库材料停止整理剖析的更智能、精准的技术来处理。

行人重辨认技术加持  眼控科技刷新行业技术“新终点”

随着人工智能技术的疾速开展，上述单纯人脸平台的弊端曾经有好的处理方法。上海眼控科技股份无限公司在人脸辨认根底上，对行人重辨认技术与公安安防的结合停止了深化研讨并获得了严重停顿，曾经从传统的人工排查、现有的人脸辨认向人形辨认和人脸辨认相结合的方向开展，打造人工智能的安防2.0。

行人重辨认技术是应用计算机视觉技术判别图像或许回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。视频序列中能否存在特定行人的技术, 将目的行人图片，对海量视频中的实时信息或历史记载停止特征检索，发现特征婚配目的第一工夫预警，并可经过检索跨设备/跨场景下的该行人图像，补偿现有人脸辨认零碎中的缺乏之处，可以从人的反面、正面或在人脸模糊不清的条件下，完成对目的人物的辨认、检索和追踪，成为了公安零碎案件侦破技术才能的严重打破。

据理解，此技术在智能视频图像侦查技术方向刚刚崭露头角，地下的训练数据集绝对还缺乏，眼控科技不只在算法实际上不时创新，而且停止了少量的人形身体数据采集和标注，成为国际外为数不多的技术曾经投入实战使用的公司之一，而且在实践使用场景的效果外行业内处于抢先程度。另内行人重辨认零碎只需求基于现有的标清视频监控硬件平台，就可以完成更多维度的智能侦查手腕，极大地进步了原有已建根底设备的再应用价值。

截至目前，该技术曾经在多地省市公安零碎的刑侦、图侦支队落地测试，并且失掉了公安办案人员的高度认可。将来，眼控科技还将继续以创新的思想和战略，助力新技术的研发与使用，为我国的公共平安防备任务提供强无力的技术保证。