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风电机组零碎阻碍的表示、诊断及风机维护要点

作者:刘熙 2018年03月22日 国内新闻

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写在后面:

截至2017年11月底,全国风电新增容量占到了全国新增装机容量的11.09%。风电累计装机容量占到了全国装机容量的9.5%。而依据中国风能协会的统计,早在2016年底,中国累计装机量已达1.69亿千瓦,总装机量世界第一,成为世界第一风电大国。

但是近年因由于设计、制造、装置、运维等两头环节的失控招致的风电机组毛病甚至事故不时发作,要挟着风电场的平安运转。

2016年2月,美国纽约州Madison县某风电场的1台机组发作叶片坠落事故,随后在国际也发作了多起叶片坠落、变桨轴承断裂事故。

2016年2月16日,大唐河北乌登山风电场110号风机倒塔,随后几天大唐山西偏关后海风电场一台机组倒塔;

2015年12月24日,瑞典Lemnhult风电场的一台VestasV112-3MW机组倒塔,风电机组倒塔事故曾经成为风电机组平安运转的最大隐患,而倒塔事故大局部是由于风电机组零碎性毛病惹起的。

01毛病分类

依据毛病初期能否引发零碎性呼应,笔者将风电机组的毛病分为两大类:典型部件毛病、零碎性毛病。

典型部件毛病:多指机组大部件本身呈现缺陷招致机组毛病,比方轴承外圈毛病、齿轮点蚀等轴承齿轮类毛病,借助传统意义的在线监测零碎(CMS)或许离线测试可以较好的诊断该类毛病。

零碎性毛病:指由于机组设计、拆卸、装置、调试以及运维进程中呈现成绩招致的机组功能异常、零件振动过大、噪声异常等景象,在零碎性毛病初期机组每个大部件独自剖析都没有成绩,但是运转起来就会呈现成绩。

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当零碎性毛病没有失掉处理持续运转机组,很能够会引发次生的典型部件毛病,严重状况会引发机组倒塔。

如常常听到业主说:机组振动都报警了,装的CMS零碎居然没有报警。这里的机组振动多指的是零件的前后及左右摆动,而不是CMS零碎重点关注的传动系的振动。

02零碎毛病表现与诊断

表现:

风电机组零件振动偏大或常常引发振动报警、机组功能表现欠佳、运转进程伴有异响或较大乐音。

过大的零件振动多为毛病源激起的强迫振动或许引发机组共振惹起。有些零碎性毛病晚期很难被发现,次要是经历缺乏的工程师很难辨认机组运转特性发作了异常。

诊断:

零碎性毛病的诊断需求辨识机组的运转特性异常,次要包括:

(机组零件振动特性、发电功能、控制特性、机组静态呼应、模态)等剖析。

可以经过对机组SCADA数据、毛病数据的剖析结合必要的测试,可无效断定机组零碎性毛病,从而处理成绩。

03零碎毛病

十个典型

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1)叶片制造及装置误差过大等引发零碎严重气动及质量不均衡,零件振动异常,从而要挟机组零件平安;

2)变桨控制及执行不当激起传动链震荡;

3)阵风及转速控制不当引发机组零件-塔架共振,要挟零件平安;

4)由于设计偏向形成的传动链共振成绩;

5)由于转矩控制及执行不当激起传动链震荡;

6)由于发电机与变频器婚配不分歧引发的零碎性毛病;

7)拆卸不当形成振动过大及异响,引发传动系部件损坏;

8)偏航零碎失稳引发改变共振,形成振动及噪声宏大,要挟机组平安;

9)根底刚度缺乏及根底松动在局部工况引发机组零件共振;

10)新的控制算法验证缺乏,在特定工况下生效,要挟零件平安;

04结  语

现状

目前我国80%以上的装机风电机组为国际零件企业的机组。而国际零件技术设计大多来源于国外,在消化吸收与再设计进程中,难免于设计、制造、拆卸、运维等进程中与原始设计思绪存在偏向。同时国际风况条件也有别于国外,这些都有能够引发零碎性毛病。

近年来零件竞争日趋剧烈,零件研发验证严重缺失,新机型很快就批量推行,也存在验证缺乏、掩盖瑕疵的风险。因而风电零件企业及业主应愈加关注机组的运转特性,及早发现与诊断零碎性毛病,躲避机组平安隐患。

(来源:文德动力视点   作者:董礼)

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风电机组运维次要成绩

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我国风电起步较晚,同时工业制造程度也落后于世界兴旺程度,相比拟于欧美风电技术兴旺、风电设备运维成熟的国度,我国风电设备的运维还存在一定的差距,缺乏零碎的、预见性的设备管理和运维体系。次要有以下几个成绩:

1、运维战略后置。目前在我国风电次要的运维战略是活期检修和预先维修相结合的方式,即除了规则的检修外,只要等到设备呈现毛病了再停止处置,从设备运转管理角度来说,这是运维的初级阶段,将设备的维修任务次要集中于设备毛病后。一方面是由于我国配备制造形态监测程度较低、剖析和诊断才能缺乏,另一方面我国风电技术大多来源于引进,对中心技术的掌握不够,往往是知其但是不知其所以然。此外我国风电行业对运维投入不够也是次要要素。

工业设备维修战略

预先维修(Brcakdown Maintenance,简称BM)就是当设备发作毛病或许功能低下后再停止修缮,其特点充沛天时用了零部件或零碎部件的寿命,但预先维修是非方案性维修,合适于辅佐作业线的复杂设备。

活期维修也叫预防维修(Preventive Maintenance,简称PM)或消费维修,是指依据设备的运转周期和运用频率而制定的提早停止设备现状确认的维修方式。

全员消费维修(Total Producti呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前,从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。ve Maintenance,简称TPM)是指以到达设备综合效率最高为目的,以设备终身为对象的全零碎的预防维修,是日本60年代引进了美国的维修预防、牢靠我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。性工程、维修性工程和工程经济学后,构成的在设计阶段思索设备的牢靠性、维修性、经济性的消费维修。

形态检修(Condition based Maintenance,简称CBM)也叫视情维修,是指依据先进的形态监测和诊断技术提供的设备形态信息,判别设备的异常,预知设备的毛病,在毛病发作行进行检修的方式,即依据设备的安康形态来布置检修方案,施行设备检修。

风险维修(Risk base对于互联网金融P2P企业来说,支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局,不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇,也带来了全新的挑战。d Maintenance,简称RBM)是基于风险剖析和评价而制定维修战略的办法。风险维修也是以设备或部件处置的风险为评判根底的维修战略管理形式。

2、检测零碎缺失。目前我国风电运转阶段的监测次要集中于电气设备,而对一些风电部件,特别是关系到风电设备寿命、运转隐患的关键部件却缺乏无效的、零碎的监测,如主轴监测、齿轮箱监测、实时振动监测、乐音监测等。监测的缺乏或不到位,招致运转阶段对风电设备的形态理解缺乏,对潜在的毛病隐患没有无效的监测手腕,无法跟踪毛病开展趋向,只能做预防维护和预先维护,而不能事后发现并提早处理毛病隐患。此外,对现有监测数据的运用和剖析不够。

3、剖析方式落后。风电设备的形态剖析是风险评价、牢靠性剖析、寿命管理、预知性维修等运维任务的前提。我国大多风电引进进程中只是引进了设备制造技术、控制零碎等消费和运转相关的技术与设备,而对风电运转形态停止剖析、评价相关的软件、工具和办法确缺乏,同时剖析方式、技艺、经历也不能满足设备形态评价的要求。

4、维护执行不到位。风电设备处于恶劣环境、低温、运动形态下,设备需求活期停止相应的维护。目前各微风电设备制造上都制定了设备维护方案,但运维方案的制定缺乏迷信性,缺乏对设备寿命、风险、发电量的综合考量。同时受制于人、财、物等本钱思索,一些运维没有依照方案执行。此外,局部运维人员技术才能、责任心不够,也招致设备维护执行效果遭到影响。

设备维护改良措施和建议

我国风电设备维护技术实力绝对落后、经历缺乏是招致风电运转不波动、设备毛病频出重要缘由。随着我国风电装机数量的不时添加,运转工夫的增长,将来风电设备运维义务越来越重,要求也越来越高,需求构建古代化的风电运维管理体系。提出以下改良措施和建议:

1、提升风电设备的检测和监控才能。监测和监控是风电运维的&ldquo眼睛&rdquo,只要对风电设备的各部件的运转形态和数据停止了片面、合理的监控,才干及时理解风机及部件的运转参数,从而对风机停止综合评价。重点做好关键部件的形态监测,如发电机、齿轮箱、轴承、变频器、叶片等;采用先进的检测设备和办法,进步监测精度;等等。

2、进步软件和数据的剖析程度。在强化监测数据采集的同时,做好数据的剖析,着力推进大数据剖析零碎,引进或开发先进的剖析软件。探究寿命管理、牢靠性剖析办法。从设备的设计、制造阶段就树立起数据管理、风险评价等机制,将运转维护归入到整个风电设备的全生命周期予以考量。

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3、积聚数据剖析和成绩判别的经历。在日常的运维中注重经历的积聚,一方面要做好数据的搜集,另一方面要做好剖析进程的记载,将设备成绩与处理方案做零碎的比照,积聚经历。

4、树立迷信的运维管理体系。深化运维方案的管理,一方面树立合理的运维周期和规范的运维方案,另一方面要依据实践状况,每台风机检修方案应该具有差别化,同时强化运维进程管理,保证和进步维护质量。