RFID助力装扮厂完成返工率从25%降至3%

　　服装消费管理者最关怀的无外乎两件事，一是产量，二是质量。明天就和大家来谈一谈服装消费质量管控的关键目标--返工率。

　　返工率居高不下，普通来说，要么是工序不合理或许机器出了成绩，招致某个样式返工率很高，这种状况管理者一定要及时发现、及时处置，防止更屡次品的呈现要么就是车间管理还不到位，尤其是瑕疵品发生不能精确的追溯到人回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。，招致大家相互推诿责任，无法提升全体员工的质量认识。

　　关于瑕疵品的处置，目前罕见的办法是当天发生的，当天上班前一切员工一同，花半个小时到一个小时，当天处置掉。但是这就耽搁了正常的消费，一些工厂能够还无法做到当天清算，招致次品积压。

　　而关于人事管理，则普通依照每个工人的返工率上下，超出合理或均匀范围的，阶梯式扣钱。这就要求返工率数据必需精确而且方便记载，不精确会惹起工人的不满，而繁琐的办法则添加了质监部门的任务难度，难移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。以贯彻执行。

　　XXX服装厂就遇到了这方面的困难，他们对产质量量的要求绝对较高，管理者林总也在质量管理方面做了十分多的任务，对各个检验岗位提出了各种要求。

　　如要求QC均采用手工画&ldquo正&rdquo字的方式来统计相关的质检数据，但返工率不断维持在25%，降不上去。

　　剖析上去，有这样几个成绩：

　　1、检验数据和瑕疵数据不精确，由于是手工注销，一旦跟不下流水线节拍，采取预先补填，就经常形成数据不精确。

　　2、检验数据和瑕疵数据不及时，一方面是预先补登的缘由，另一方面相关数据至多要到当天任务完成后，才干统计完成，形成第二天赋能发现成绩并处理

　　3、没有方法记载形成瑕疵的消费员工信息，不能有针对性的辅导消费员工改良及处理瑕疵成绩

　　4、要同时填写多个检验报表，形成检验员举措太多，严重影响员工的任务效率

　　5、没有方法统计返工品的再次检验进程及数据，因而没有方法很准确的考量每个检验人员实践的检验件数和瑕疵数，也没有方法统计每个检验人员漏检的件数和瑕疵数，因而很难针对检验人员停止绩效考核。

　　归根结底，林总需求的是数据，精确并且及时的数据!可数据从哪里来?尝试过多种办法之后，最终，林总在RFID技术上找到了答案。

　　RFID(Radio Frequency Identification )，即射频辨认技术，经过无线电讯号辨认特定目的并读写相关数据的通讯技术，已普遍使用于消费管理、仓库管理、门禁卡、交通卡等范畴。

　　经过二个多月的探索和试运转，林总曾经在全厂内片面推行RFID技术用于记载和统计质量管理方面的数据，并获得了较好的成效。

　　质检流程优化的根本思绪是：

　　在半成品检验(中查)、成品检验(尾查)、后道检验(终检)处装置RFID数据采集终端，可以实时采集一切消费线及后道的检验数据和瑕疵数据，并随时可生成各个方面的报表，方便管理人员及时发现成绩并处理成绩。

　　步骤一：统计各消费线10大瑕疵成绩，重点处理瑕疵率高的成绩

　　步骤二：依据瑕疵率报表停止数据剖析，找到成绩所在。

　　步骤三：瑕疵率汇总，显示各个消费线的质量状况，重点关注瑕疵率较高的班组。

　　详细的操作办法为：

　　1、采用RFID数据采集终端后，一切的检验数据和瑕疵数据均采用刷卡的方式停止数据记载。每个RFID数据采集终端均搭配若干张RFID卡，检验经过及每个种瑕疵缘由均配有一张RFID卡，检验人员检验完成后，只依据依据实践的检验后果刷不同的RFID卡即可完成数据记载任务，大大加重了检验人员的任务量，进步检验人员的任务效率。

　　2、同时，在每条消费线上装置电子看板，将当日的目的产量、投产数量、成品数量、瑕疵数量、瑕疵率、瑕疵率目的等关键数据显示给一切的消费人员、检验人员检查，使消费活动可以通明化，让每个消费人员、检验人员可以做到心中无数、目的明白。

　　3、设定了各消费线半成品检验(中查)、成品检验(尾查)、后道检验(终检)各个检验岗位的目的值，一旦某条消费线某个检验岗位的瑕疵率超越目的值，即时向各个品管部、技术部相关人员的手机发送提示邮件，即时告诉相关人员赶至现场查找瑕疵缘由，处理瑕疵成绩