黄鼎隆向于盈展现 ProductAI 人工智能商品辨认平台

于：所以节省本钱进步效率，还会发明新的一些商业场景吗？

黄：是的。以前消费者只能经过文字来描绘他想要的商品，但是很多时分商品无法用言语停止精确描绘，这就是得购置难度加大。但是基于我们提供的以图搜图的技术，消费者可经过拍照，即可在对应电商平台中搜索到同款或类似款吗，极大水平进步了电商平台的销售转化率。

3.在人工智能的浪潮中，中国企业从追逐者逐步变身引领者。为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。

于：图片信息不分国界，专注于图像辨认的码隆科技在全球规划方面开展如何呢？

黄：我们从一开端就着眼于全球市场。码隆科技从 2017 年就积极拓展海内市场，如今曾经进入日本市场，美国市场甚至南美市场。而且我们将技术聚焦于整个产业供给链，这关于全球任何一个中央的产业都是有协助的，经过将人工智能技术植入原料、设计、消费、零售、批发等环节来提升产业效率。

4.商品辨认最终会成为潮流，为各行各业发明全新的场景。

于：为什么选择专注于商品辨认赛道，早早全身心投入这个范畴开端创业呢？关于商品辨认范畴将来的开展，又有什么洞见？

黄：一年多前，商品辨认这个概念还比拟冷门。技术门槛高，而且我们以为商品辨认自身会比人脸辨认更复杂一些，所以它的技术进程会稍慢一些，事先在商业场景中的使用能够也会略微滞后一点。但我们曾经看到它所包含的机遇了。我们置信这个事情最终是有价值的。由于到目前为止，我们曾经有很多实践案例可阐明。我们实真实在地看到了客户经过接入码隆的技术，无效地提升了效率，节省本钱，添加支出。置信这一技术最终会成为一股潮流，各行各业的人都无机会去采用人工智能技术，在他的行业做出一个全新的场景。

码隆科技结合开创人兼CEO黄鼎隆博士承受采访

5.在人工智能创业者的光环覆盖之下，最大的困难其真实于“没有人做过”。你只可以本人去探究、去验证。

于：那一路走来你觉得阅历过最大的应战是什么呢？

黄：这个事情最大的困难就在于没有人做过，你只可以本人去探究、去验证，所以进程中有很多的困难需求去努力克制。

于：Matt担任科技工程的局部，鼎隆担任产品和市场。那你们之间能否也存在一些中美文明的差别？

码隆科技结合开创人兼 CTO 码特（Matt Scott）：现实上鼎隆和我在微软，一同任务了很多年，我们可以从0到1地发明一些最有影响力最成功的项目，所以我们是理解对方的，晓得怎样和对方协作，这是一种默契。有了这样的默契，你来自哪里等等曾经不重要了。

码隆科技结合开创人兼 CTO 码特承受采访

作为中国人工智能代表企业，码隆科技不断努力于用前沿科技技术助力传统行业停止产业晋级，探究更多商业能够。在 2017 年，码隆科技成功取得由软银中国领投的 2.2 亿元 B 轮融资，并在 2017 年积极开辟国际市场，让中国人工智能中心技术走向世界。