慧聪安防网讯

 一、市场概览

这两年科技界最抢手的话题就是AI了，而最先失掉使用的是万亿级的安防市场。依据GrandViewResearch的调查，全球安防市场年增长率为10.2%，将在2025年到达$167.12Billion(约1万亿人民币)。

传统安防范畴次要包括监控设备，VMS软件零碎，以及安防人员。但是传统安防范畴存在几大痛点：1)机器对图像视频的辨随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。认度低，次要靠人眼察看剖析为主，准确度低，反响速度慢。2)人力安防本钱大，特别是在欧美等兴旺国度，而且安防人员培训本钱高，流失率大，形成了安防投入高但效果差等成绩。

随着AI的成熟，针对这两大痛点，新衰亡了三个范畴：人脸辨认，行为辨认，以及安防机器人。无论是中国，还是美国，无论是传统大型公司，还是新崛起的科技新贵，都嗅到了这三个范畴中宏大的商机，力争上游开发AI产品，争取疾速的占领这个宏大的市场。

目前中美市场格式次要分为5大范畴。传统的2个范畴：监控设备，视频管理软件范畴。新兴的3个范畴：人脸辨认，行为辨认，还有安防机器人。

本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。   二、监控设备与VMS软件

第一个传统范畴就是监控视频设备范畴。在中国有海康和大华两家巨头公司，在美国有Axis，Cannon等巨头公司。目前的创新次要集中在智能摄像机。如今行业中最多的产品是各种晋级版本的安防摄像头，根本只是完成了复杂的视频处置功用，比方motiondetection等，这类公司包括Ring(曾经被Amazon收买)，Nest，Arlo等。目前能将AI使用在摄像头端的公司十分的少。

另一个传统范畴就是VMS软件，和视频设备一样，这个范畴无论中国还是美国，都被巨头占据。在中国是以西方网力为首，在美国是以MileStone、Salient为首。在这个范畴的创新逐步集中在AI和云效劳下面。用AI对视频停止深化的处置，并且将视频的存储和处置逐步移到Cloud。

  三、计算机视觉人脸辨认与行为辨认

AI包括的细分范畴很多，其中最抢手的就是计算机视觉(CV)和机器人。首先我们先来看看计算机视觉。计算机视觉是指计算机读懂照片和视频中信息的技术。从技术组成上计算机视觉又包括三个方面：数据搜集，硬件计算平台，软件算法。

1)数据就像是粮食，一个好的算法要想落地，需求海量的数据来训练。很多使用场景落地比拟慢的缘由就是由于数据量不够大，无法很好的训练算法模型。所以一家CV公司能否获取少量的高质量数据就成为了成功的关键之一。

2)硬件计算平台则像是骨骼。由于宏大的数据处置量和算法的复杂度高，对硬件的处置速度要求也就高。特别是在对算法模型的训练阶段，对硬件的处置速度要求最高，往往采用的是GPU。当算法训练完成之后，一局部使用场景可以回归到价钱廉价的CPU上运用。如今一些公司也相继推出了专门的AI芯片。

3)软件算法就是计算机视觉的灵魂了。得益于深度学习的使用，计算机视觉算法在近些年获得了严重的打破，经典算法有ConvolutionalNeuralNetworks(CNNs)，R-CNN，FastR-CNN，FasterR-CNN，MaskR-CNN。

从开展历程上看，计算机视觉阅历了从物体辨认，人脸辨认，以及行为辨认的进程。

1)物体辨认：广义的物体辨认包括从图片中辨认物体的品种，比方苹果、杯子等。狭义的物体辨认还包括文字辨认，数字辨认等。使用场景包括无人播种店等。

2)人脸辨认：依据人体特征和人脸特征对人停止辨认，使用场景包括对逃犯的抓捕等。

3)行为辨认：依据人的举措行为和四周物体停止综合判别，比方区分一团体是在打伞避雨，还是在拿着棍棒斗殴等；又比方区分一团体是坐在椅子上考虑，还是在荡秋千游玩等。使用场景比方对立功行为的监控。

目后人脸辨认在中国落地最快。一些计算机视觉剖析的软件公司曾经成为了独角兽，包括商汤、旷视、和依图等。

在美国，由于私密回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。缘由，人脸辨认目前尚处于不开放的阶段。

与人脸辨认渐渐构成红海的状况相比，行为辨认虽然被人们讨论了很多，复杂的跨线探测功用也曾经被完成，但存在准确率低，误报率高的成绩。真正应用深度学习开发的行为辨认使用才刚刚衰亡，处于蓝海阶段，这类公司包括中国的皓图智能，美国的UmboComputerVision。

  四、安防机器人

机器人大家都很熟习了。从Robot(机器人)这个名字在1921年被捷克作家KarelCapek提出到如今曾经接近100年。在这100年间，有数的相关科技失掉了宏大的开展，而机器人则是少量技术相集合的产物，次要包括Sense(感知)，Understand(了解)，Act(行为)三个方面。 #p#分页标题#e#

近些年机器人逐步走出了实验室，开端进入了商业范畴。在安防范畴，机器人的次要使用场景就是用机器人取代安防人员，机器人可以不受环境影响，24小时全天任务，而且任务形态波动，不需求培训就可以愈加准确的完成安防义务，也处理了安防人员流失率高的成绩，而随着技术的进一步开展，价钱优势也将逐步展示出来。

但是由于中国安防人员工资低，关于安防机器人的需求不如欧美国度，目前在安防机器人范畴存在宏大的空白，一些创业公司都处于十分晚期的阶段。

相较而言，美国安防市场最炽热的就是安防机器人的崛起，并且在全球处于抢先位置。由于美国市场安防人工本钱昂扬，但效果很差的成绩，用机器人辅佐和取代人工安防不断是美国安防的一大痛点。从2009年开端，美国的创业者们曾经开端了在安防机器人范畴的探究，降生了如SMP，Gamma2，KnightScope等一些安防机器人的先驱公司，也吸引了很多VC的资金，由于事先技术不成熟，形成了机器人功用不够，造价极初等成绩，很多年这些公司无法将产品商用，更无法发生利润。

随着最近三年，机器人技术的逐步成熟，功用逐步完善，而且产品的造价逐步降低，从2017开端几家公司逐步都进入到了商业使用的程度。

但是要到达大规模商用，各家公司面临着进一步降低本钱的宏大应战，谁能在保证功用的状况下，先一步降低本钱，完成大规模量产，谁将成为下一个独角兽公司。

纵观中美两大市场，还短少的就是可以将传统摄像头监控、挪动机器人、后台剖析效劳器串联起来，打通各个环节，构成IoT构造的公司。目前这个角色由零碎集成商担任，零碎集成商如JohnsonControl，推销各家产品，为客户订制处理方案，但是由于产品来自各个不同的公司，联通性存在成绩。随着技术的进一步积聚，置信这个成绩也一定会被某家公司处理。

  五、结语

除了安防范畴，机器人和计算机视觉还逐步使用在金融、医疗、智慧城市、智能硬件等各个范畴。无论如何，每一次技术的更新，必将降生一批新的伟大的企业。机器人和计算机视觉的成熟必将培养一批独角兽公司。复星锐正情愿助力于每一位优秀的企业家，共同打造最伟大的企业。