浪潮挪动边缘云，引领边缘计算新时代

本文系浪潮集团初级副总裁赵瑞东所写，以下为内容概况：

随着物联网的飞速开展，万物互联的智能化时代曾经到来。估计2020年全球将有超越500亿的终端、2120亿的传感器，其中我国约占全球数量的7%左右，大约35亿的终端，150亿的传感器，其节点规模远远大于互联网，物联网接入节点数量呈迸发性增长趋向；每个物联网节点都会发生少量的实时数据，预测到2020年，全球数据总量将大于40zB；物联网的开展，对网络传高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。输的实时性和网络带宽提出了新的应战，对数据的存储、剖析处置等也提出了新要求。

面对庞大的物联网节点数和海量的数据总量，只要经过提升边缘侧的数据计算处置才能才干满足万物互联的智能化时代的需求。智能化的中心是智能零碎，智能零碎次要由感知零碎、决策零碎、控制零碎、执行与反应零碎组成。另外，从支撑智能零碎的信息零碎角度看，数据的存储、剖析、决策也必定是散布式的，而不能够是集中式的，应该相似于人的大脑、神经中枢、神经元、神经末梢的散布式架构，如下图所示：

边缘计算架构图

在万物互联的智能化时代，假如仅采用中心云计算形式（中心云），曾经不能满足高效地处置网络边缘端所发生的海量数据。针对边缘侧数据量大，本地使用零碎多，实时性要求强，在网络边缘端添加执行义务计算和数据剖析的处置才能成为必要，我们把散布在网络边缘端，提供实时数处置、剖析决策的小规模云数据中心称为边缘云。

边缘云处于物联网终端和中心云之间，是边缘计算的神经中枢。在接近物或数据源头的一侧提供存储、计算和使用等效劳，其网络拓扑构造如下：

边缘云网络拓扑图

边缘云可以在无中心云支持的状况下，提供弱小而实时的存储和计算才能，无效的卸载了中心云的压力。其上的效劳在边缘侧发起，发生更快的网络效劳呼应，满足工业使用在实时业务、智能计算、平安防护和隐私维护等方面的根本需求。边缘云具有以下几点特性：

业务牢靠性

单点毛病在工业级场景是相对不被承受的，少量关键操作不能依托中心云，现场的消费零碎必需坚持一定的自主和自治。比方制造业的控制零碎，经过边缘的散布式智能和自治零碎互相协同，而不是依托中心化的智能，可以保证整个零碎的本地存活才能。

处置实时性

在对实时性要求较高的范畴，比方消费控制范畴，业务控制时延必需小于10毫秒甚至更低。假如将决策控制放在云中心将基本无法满足上述时延要随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。求，所以需求把局部剖析和控制功用放在边缘设备，以满足业务虚时性的需求。