中新网广州4月25日电 (蔡敏婕 莫冠婷)人脸辨认、指纹掌纹比对、口音辨认……广东省民政厅近日称，该省应用人工智能等高科技在两个半月内成功协助767名漂泊乞讨滞留受助人员找到亲属。

　　2018年1月15日至3月31日，广东省民政厅展开漂泊乞讨滞留受助人员寻亲返乡专项举动，全省各级救助管理机构在确保100%向全国救助寻亲网推送滞留人员寻亲公告、100%书面报请公安机关提取滞留人员DNA信息的根底上，自动协调公安机关展开指纹、掌纹、人像比对等科技寻亲效劳，深挖细查寻亲线索。

　　在广州市救助管理站郊区分站警务室内，驻站民警取出警用手机，翻开“核对通APP”的人脸辨认功用，对着一名漂泊受助人员照片“刷脸”。10秒后，手机屏幕上呈现了20名形似人员的身份信息。其中一条类似度90%以上的人员信息惹起了救助站任务人员的留意——“林耀忠(化名)，广州从化人”。

　　这与在救助站内一位有肉体疾患、自称“林耀星(化名)”的女子名字仅一字之差。自2002年林耀星承受救助以来，救助站任务人员尝试经过讯问、登载寻亲公告、协调公安部门采集DNA比对等各种方法为他寻亲，但不断没有后果。

　　在这次“刷脸”比对出的20条后果中，救助站任务人员抓住了这条线索，到辖区派出所经过公安综合信息查询零碎找到了林耀忠的户籍信息，并经过联络外地村委辗转找到了林耀忠，林耀忠确认：“林耀星是我的双胞胎弟弟。”最终将林耀星护送返乡。目前外地村委已协助林耀星恢复户籍、协助他操持低保。

　　此外，“跟小孩子唠嗑发现蛛丝马迹”“应用3D街景地图按‘图’索骥”等都成为广东民政“寻亲队伍”的办法。

　　据统计，在寻亲方式上，经过重复与滞留受助人员交流沟通、综合剖析滞留受助人员叙说内容获取身份信息的方式寻亲成功的人数最多，占69.74%。

　　其中，东我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。莞市救助管理站经过与市公安局治安巡警支队户政科树立了专人对接、活期展开无身份受助人员人脸比对的长效机制，提供202名无身份受助人员照片，借助公安部门人脸辨认技术，短期内寻亲成功58人，比中率为28.71%。(完)