NEC与日本水产株式会社(以下称Nissui)交融Nissui的养殖技术相关专业知识及NEC的先进AI及IoT技术，共同开发了以鰤鱼为对象的养殖业务高效化处理方案。

应用AI感应鰤鱼身体的画面

随着世界范围内的人口急剧增长和食物的多样化，估计2030年水产品的供给缺口将到达3000万吨左右，这一充足只能经过养殖产品来停止补偿(注1)。为揣测出合理的喂食量和捕鱼量，需测量鱼的身长和体重。以往都是直接用网将鱼捕捞下去停止测量，或经过逐格播放养殖池内的图像来手动测量每条目的鱼类，因而迫切需求经过ICT来提升测量业务的效率。

本次协作从2017年开端着手，在Nissui旗下鰤鱼养殖公司黑濑水产株式会社(日本宫崎县串间市)停止了验证，将NEC的AI技术运用到鱼的身长及体重的自动剖析中，从而掌握养殖池全体生长形态。

此次开发的处理方案运用了AI技术，从水中摄像头拍摄到的鱼群影像中自动感应要测量的目的鱼类，同时自动提取测量点，依据该测量点自动对尾叉长度(尾叉长，注2)和身高(注3)停止测量。并且可以依据这些数值，应用鱼体重换算公式计算出鱼的体重。

经过不接触方式完成鱼身长·鱼体重的正确测量外，还可以经过测量作业的机械化·自动化，在大幅延长作业工夫的根底上完成与人任务业同等或更高程度(没有团体差别)的处置质量，从而使作业人员把精神集中到理应由人工来完成的附加价值更高的业务中去。此外，NEC还方案应用本处理方案，把“鱼类身长等测量自动化效劳(暂定)”的对象鱼种扩展到金枪鱼，估计将从2018年度下半年开端提供云效劳。

1. 提升养殖鱼身长测量作业的作业效率，掌握整个鱼池的生长和散布状况

经过将平面相机(注4)拍摄的鱼池内的养殖鱼影像上传到云端，应用NEC最先进的AI技术(机械学习)停止剖析，可以自动计算出养殖鱼的身长·体重。经过这种方式，可以在不经过人工的状况下掌握整个鱼池内养殖鱼的身长·体重的均匀值及其散布，将养殖鱼测量工数降低到1/6左右。同时，还添加了可测量的条数，扫除人为误差(测量点标示地位的偏向/长工夫作业形成的留意力不集中)，提升测量精度等，从而有助于提升养殖鱼测量作业的效率。

2. 完成非接触式的身长测量，增加商品价值降低的风险，节省人力

由于在不接触的状况下测量鱼的身长，所以测量时不会伤到鱼身，可防止传统方式中因直接用网捞取随机抽样带来的鱼死亡和鱼生病等风险，将有助于养殖业的运营管理。同时，虽然传统鱼身测量值仍将被运用到养殖中的鱼类生长形态管理和喂养的质量及频率调整等中，但还无望经过实践作业的自动化·复杂化，无效节省人工本钱，提升测量精度等。

经过此次的共同开发，及AI与IoT在养殖事业的灵敏使用，大幅进步了Nissui运营评价目标的正确性，其测量效率也失掉了进一步提升。Nissui今后将持续扩展AI及IoT的运用范围，进而提供愈加平安、担心、美味的养殖鱼。

NEC今后仍将持续经过AI及IoT技术等先进ICT技术促进水产行业的数字化转型，以此为“共同发明”水产业新的社会价值做奉献。不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……

(注1) 出处：“The State of World Fisheries and Aquaculture 2010(世界水产白皮书2010)(FAO,2010)”

(注2) 上颚顶端到尾鳍开端分叉的两头部位凹陷处的外边沿

(注3) 鱼身背部边沿到腹部边沿之间的垂直间隔

(注4) 可以经过从多个不同的方向同时拍摄对象物，对其深度方向信息停止记载的相机