Ocado于2000年创建，2002年1月正式商业运营，它是英国最大的B2C电商平台，也是全球最大的纯线上食品杂货批发商。除了售卖生鲜之外，也卖其他食品、玩具、医药和家居用品等商品。旗上品牌有Ocado线上商城、Ocado智能平台（Ocado Smart Platform）、Sizzle厨房用品网站、Fetch宠物用品网站等。

2014年起，公司启动电商平台改造方案，推出Ocado智能平台（由Ocado Technology开发），将其物流技术开放给协作商家，公司则收取平台效劳费。专利技术的商业化为公司带来了额定的利润空间。

近期，Ocado Technology表示将机器学习植入欺诈检测零碎，Ocado智能平台的欺诈检出率较先前提升了15倍。

Ocado提到，欺诈能够为无意之过（如顾客输出了错误团体信息、不经意间运用了过时会员卡），但有时却是有意为之。假如持续听任，这些欺诈将浸透到其他零碎和企业，甚至降低效劳质量。

该公司希望研收回可以预测和辨认潜在欺诈案例的技术，该技术需从订单中发掘搜集信息。

Ocado Technology总经理James Donkin曾表示，我们开发零碎不只为了遏制诈骗，还为了优化效劳。这点尤其重要，由于欺诈不只仅危及批在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。发商，也会殃落第三方领取公司和其他零碎。因而，检测欺诈，提早预防，不只惠及顾客，还造福批发商。

该零碎将机器学习算法（由在线超市的技术部门所研发）与开源软件Tensorflow相结合，在谷歌云中运转。一旦搜集到之前订单中的数据（如货品派送信息），公司会启用Tensorflow软AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。件在零碎中运转神经网络，将其传至云端。

Ocado Technology的发言人Holly Godwin表示，机器学习比其他技术“学习和顺应的速度更快”，因而将在欺诈检测范畴大有作为。她以为，担任检测欺诈的员工不再需求少量剖析数据点辨认欺诈，任务也愈加轻松，只需依据电脑提供的预测信息做最初反省，决议能否取消订单。

Godwin称，我们罗列了各项特征值，包括以往的派送单号、订单总额及其他信息。输出训练数据的特征值越多，模型的牢靠性越高。因而，我们尽能够多地搜集信息树立模型，且随时补充完善。

虽然该方案尚未完全成熟，但Ocado表示，目前的检验后果很悲观。Godwin表示，这个模型十分成功，检测欺诈的精确度提升了15倍。我们以后需求应对新的应战，即优化算法，提升预测可信度，评价向批发商普及该算法的能够性，考虑如何借助其他工具简化检测流程。

这也将成为Ocado智能平台的一大特征，批发商可借助这种端对端的处理方案将其业务数字化。 Morrisons（英国第四大连锁超市）、Groupe Cas大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。ino（法国群众批发商）和Sobeys（加拿大第二大食品批发商）等商场均使用了这一技术。